AtmoScale es una empresa de infraestructura de datos que convierte archivos de radar meteorológico en conjuntos de datos abiertos y nativos de la nube para usos meteorológicos, hidrológicos, de investigación e IA.
El radar es donde lideramos. La inteligencia ambiental es hacia donde vamos — abierta, nativa de la nube y neutral frente a proveedores.
1.290 radares meteorológicos operan en 92 países , generando algunos de los datos ambientales más valiosos de la Tierra.
Fuente: Ladino-Rincón, A., et al. (2026). Radar DataTree: A Cloud-Native AI-Ready Data Model for Accessible, Time-Aware Weather Radar Datasets . Enviado a IEEE Transactions on Big Data. Preprint: arXiv:2510.24943 .
La mayoría permanece atrapada en archivos fragmentados, formatos propietarios y flujos de trabajo que nunca se diseñaron para análisis multianual ni para IA. Las instituciones terminan adaptando su ciencia a lo que su almacenamiento les permite — en lugar de lo contrario.
La porción abiertamente accesible en la nube — el cian en este mapa — sigue dispersa en millones de archivos individuales. Pública, pero no lista para el análisis.
AtmoScale construye la infraestructura de datos nativa de la nube que devuelve ese control.
Tres puntos de entrada — una misma infraestructura abierta y nativa de la nube. La mayoría de las instituciones comienza con un solo archivo o flujo de trabajo.
Transforme archivos históricos fragmentados en infraestructura de datos abierta, gobernada y nativa de la nube.
Construya servicios confiables de ingesta, monitoreo, versionado y datos operacionales.
Habilite análisis rápido, productos derivados, colecciones de eventos, APIs y datos listos para IA.
Un archivo modernizado permite a científicos y equipos operacionales consultar años de observaciones directamente — sin descargar, decodificar ni reorganizar miles de archivos individuales.
| Archivo tradicional | Modernizado con AtmoScale | |
|---|---|---|
| Tiempo | ~11 horas | ~25 segundos |
| Tarea | Un mes de estimaciones de lluvia, un radar | La misma tarea, la misma ciencia — sobre el archivo nativo de la nube |
| Pasos |
|
|
| Resultado | La mayor parte del tiempo se va en preparar los datos — no en usarlos. | El archivo responde directamente. El tiempo se dedica al análisis, no a la preparación. |
Fuente: Ladino-Rincón, A., et al. (2026). Radar DataTree: A Cloud-Native AI-Ready Data Model for Accessible, Time-Aware Weather Radar Datasets . Enviado a IEEE Transactions on Big Data. Preprint: arXiv:2510.24943 . Detalles de hardware y archivos disponibles a solicitud.
El radar meteorológico es el archivo más profundo y exigente — donde lideramos. La misma infraestructura integra las observaciones a su alrededor.
La vista de mayor resolución de la precipitación — y el archivo más difícil de usar: volúmenes enormes, formatos propietarios, décadas de historia. Para este archivo construimos Radar DataTree, y aquí comienza cada proyecto.
Plataforma central · probada en 7 archivos nacionalesLas observaciones geoestacionarias y de órbita polar llenan los vacíos entre redes de radar y extienden la cobertura a océanos y regiones con pocos datos — alineadas a la misma estructura consultable y nativa de la nube.
Se integra con el archivo de radarLos pluviómetros y las estaciones meteorológicas son la verdad de campo. Conectados al archivo, calibran las estimaciones de lluvia por radar y validan los productos derivados — de forma continua, no por proyecto.
Calibración y validaciónLas estaciones de aforo y los datos de cuenca convierten la precipitación en agua: escorrentía, alerta temprana de inundaciones, operación de embalses. Las estimaciones de lluvia por radar alimentan los modelos hidrológicos directamente desde el archivo.
De la lluvia a las decisiones hídricasLos campos de pronóstico y reanálisis conviven con las observaciones que los verifican — la base para verificación a escala de archivo y para datos de entrenamiento listos para IA.
Verificación y datos listos para IAKLOT · cuatro variables de doble polarización · 10 mar 2026 — generadas directamente del conjunto de datos ARCO
Nuestro primer conjunto de datos público: observaciones NEXRAD Nivel II reestructuradas en una jerarquía optimizada para la nube y lista para el análisis. Consulte años de datos de doble polarización directamente — sin descargar miles de archivos.
La cobertura crece estación por estación — publicamos lo que está en línea, nunca proyecciones.
Las instituciones no deberían adaptar su ciencia a lo que su almacenamiento permite. Los datos existen para servir a la misión — no al revés.
Un archivo atrapado en un binario propietario es posesión, no gobernanza. Los formatos abiertos y autodescriptivos mantienen la procedencia, la interoperabilidad y el control de largo plazo en la institución.
El acceso más rápido y los flujos más limpios sirven a una sola cosa: decisiones defendibles — en tiempo real o a través de décadas de registro climático.
— convicción central“Sus datos ya son valiosos.
Nosotros nos aseguramos de que usted tenga el control. ”
Científicos atmosféricos, ingenieros de software y especialistas en datos en la nube — creamos AtmoScale tras ver a demasiadas instituciones invertir en redes de radar y luego perder acceso a sus propios archivos.
Entendemos las observaciones, no solo los bytes — décadas de investigación publicada en meteorología de radar, hidrología y ciencias atmosféricas.
Cualquier proveedor, cualquier formato, cualquier fuente. Construido sobre bases abiertas (Zarr, Icechunk, xarray) — su institución nunca depende de nosotros para leer su propio archivo.
Pilotos, despliegues administrados, consultoría o capacitación — adaptados a cómo trabaja realmente su institución, con entrega completa por defecto.
Fundada por Alfonso Ladino-Rincón y Steve Nesbitt — Steve, coautor de Radar Meteorology: A First Course — y un equipo con décadas de experiencia en ciencias atmosféricas, computación en la nube y sistemas de datos operacionales.
Entender el archivo actual, los flujos de trabajo, los cuellos de botella y las necesidades institucionales.
Modernizar un período específico, un radar, un conjunto de eventos o un flujo operacional.
Construir el archivo de producción, el sistema de ingesta, la capa de acceso o el producto de datos.
Mantener la infraestructura, incorporar nuevas observaciones y habilitar nuevas aplicaciones.
Empiece con un diagnóstico de archivo, un piloto o un despliegue privado de datos — en el punto del camino donde esté.
O simplemente responda a cualquier correo nuestro — lo leemos todo.